Formación > Taller Escucha Artificial: modelos de machine learning para la creación sonora con SuperCollider
Imparte: Michel Soto
En el contexto contemporáneo de las artes sonoras y la creación digital, el machine listening —la capacidad de las máquinas para analizar y entender sonido— se ha convertido en una herramienta clave para expandir las posibilidades expresivas, analíticas y performativas del arte. Este taller propone un acercamiento accesible y creativo a conceptos complejos como el aprendizaje automático y la clasificación de audio, mediante el uso de FluCoMa (Fluid Corpus Manipulation) y SuperCollider, dos herramientas de código abierto ampliamente adoptadas en la comunidad artística y experimental.
Dirigido a: personas interesadas en la intersección entre arte sonoro, programación creativa e inteligencia artificial.
Temario:
Clase 1: Introducción y herramientas
Clase 2: Creación del dataset
Clase 3: Entrenamiento del modelo
Clase 4: Pruebas y aplicaciones creativas
Fecha: 20 de agosto, 4, 11 y 18 de septiembre
Hora: 16 a 19 h
Lugar: Sala Mac
Actividad en colaboración con HCL Inmersive
Actividad gratuita, presencial, previa selección de participantes.
Registro previo en: https://forms.gle/pVbkJoXFPHN6N1Bv7
Requisitos de ingreso:
Conocimientos básicos de programación y familiaridad básica con SuperCollider
Llenar el formulario de registro antes del lunes 11 de agosto de 2025 a las 18 h.
Se notificará por correo electrónico a los seleccionados el día miércoles 13 de agosto de 2025 a las 18 h.
Informes por correo en difusioncmm@cultura.gob.mx
Michel Soto. Compositor, artista algorítmico y tecnólogo creativo. Licenciado en Música y Tecnología Artística por la UNAM y estudiante de la Maestría en Diseño, Información y Comunicación por la UAM. Fue becario del programa Jóvenes Creadores del FONCA en 2019 y 2022. Se desempeña como desarrollador de sistemas interactivos que integran sonido, imagen y luz, incluyendo instalaciones, show control y videomapping. Explora la creatividad computacional a través de música algorítmica, arte generativo, sistemas inmersivos e inteligencia artificial, con un especial interés en la relación entre estética, matemáticas y la dualidad entre lo natural y lo artificial.