Taller > Reentrenamiento de modelos de lenguaje para creación musical en notación ABC

Del martes 4 al viernes 7 de agosto de 2026, 16 a 20 h
Sala Mac del Centro Multimedia
Actividad gratuita, presencial

Presentación de resultados: viernes 7 de agosto, 20 h
Salón 222 de la Escuela Superior de Música

Organiza: Laboratorio de Audio del Centro Multimedia
Imparte: Aarón Escobar Castañeda
En el marco del Ciclo Códigos Sensibles: exploraciones creativas con IA

Este taller ofrece una introducción práctica al uso de modelos de lenguaje de código abierto para la creación musical asistida por inteligencia artificial. Sus participantes aprenderán a realizar el ajuste fino (fine-tuning) de un modelo para generar música en notación ABC adaptada a un estilo musical específico, así como a convertir los resultados en partituras y secuencias MIDI útiles para procesos de composición, arreglo y producción.

A lo largo de tres sesiones se abordarán los fundamentos técnicos y conceptuales de estos modelos, la generación y análisis de materiales musicales y la transformación de los resultados en proyectos sonoros listos para su presentación. Mediante ejercicios prácticos en Google Colab, trabajo colaborativo y escucha crítica, quienes se sumen a este taller explorarán nuevas posibilidades para integrar herramientas de inteligencia artificial en sus procesos creativos.

Dirigido a: público en general interesado en conocer temas relacionados con la música y la inteligencia artificial, preferentemente con conocimientos básicos de programación en Python y nociones generales de música.

Temario:
Bloque 1 – Introducción
Qué es un modelo de lenguaje (LLM) y cómo funciona
Aplicaciones de LLMs en música
Fundamentos de la notación ABC: estructura, sintaxis, ejemplos

Bloque 2 – Dataset y estilo musical
Recolección de corpus ABC por estilo (clásico, barroco, romántico, etc.)
Preprocesamiento del dataset: limpieza, segmentación y formato
Introducción a HuggingFace y Google Colab

Bloque 3 – Fine-tuning del modelo
Introducción a GPT-2 en Transformers
Tokenización con AutoTokenizer y adaptación del modelo
Proceso de entrenamiento con Trainer de HuggingFace
Validación inicial del modelo y generación de ejemplos
Generación musical, evaluación y mockups

Bloque 4 – Análisis y estilización de resultado
Interpretación musical de la salida generada
Comparación estilística con ejemplos humanos
Ajustes y reentrenamiento breve (si es necesario)

Bloque 5 – Conversión a partitura y mockups
Uso de herramientas como ABCjs, EasyABC o abcm2ps
Exportación a MIDI y edición básica en MuseScore o DAW
Creación de un mockup sonoro del fragmento generado

Bloque 6 – Proyecto final y cierre
Cada participante genera una pieza breve en un estilo específico
Evaluación colectiva: musicalidad, estilo, coherencia
Discusión sobre límites, posibilidades y próximos pasos

Regístrate en: https://forms.gle/oafAWVcVNeGQMgvS8

Requisitos de ingreso:

• Llenar el formulario de registro antes del lunes 27 de julio de 2026 a las 18 h
• Se notificará por correo electrónico a los seleccionados el día jueves 30 de julio de 2026 a las 18 h
• La convocatoria establece un periodo de registro abierto, sin embargo, el proceso de selección está sujeto a la capacidad operativa y al cupo máximo del taller, por lo que el registro puede cerrarse una vez alcanzado dicho límite.
• Informes por correo en difusioncmm@cultura.gob.mx

Aarón Escobar Castañeda es investigador, compositor, programador e improvisador multi-instrumentista. Su práctica e investigación se centran en la creación de sistemas interactivos con aprendizaje y escucha de máquinas, la recreación y análisis de estructuras musicales con redes neuronales recurrentes, la composición modular inspirada en sistemas complejos y la investigación de procesos creativos en agentes humanos y más que humanos en torno a la inteligencia artificial y el post-humanismo. Actualmente se desempeña como profesor de tiempo completo en el Tecnológico de Monterrey, donde se especializa en la enseñanza de tecnologías musicales, producción sonora y composición de música para medios audiovisuales. Además de su labor docente, se enfoca en la creación de proyectos interactivos y experimentales, integrando elementos de software y hardware para fomentar la exploración sonora y musical entre los estudiantes.